В Новосибирске научили нейросеть распознавать сгенерированные фото
Студенты НГТУ НЭТИ разработали метод, позволяющий автоматически определять — реально ли цифровое изображение или его создал искуственный интеллект. Технология анализирует скрытые «отпечатки» генерации и может пригодиться в криминалистике и других областях для проверки подлинности визуала.
Марина Аверина
Как отмечают в вузе, с развитием генеративных моделей отличить синтетическую картинку от реальной фотографии становится всё сложнее. Это чревато распространением фейков, подделкой улик и нарушением авторских прав. Чтобы помочь заинтересованным минимизировать риски, в НГТУ НЭТИ сравнили разные классы компьютерных алгоритмов для этих целей, выявили оптимальный (Vision Transformer) и на его основе обучили нейросеть. Она анализирует изображение в целом, а не по фрагментам.
Разработчики поясняют, что их ViT Tiny выполняет свои функции с точностью 89% и лишена недостатков прежних систем, которые теряют в качестве анализа при сжатии файла или изменении разрешения.
«Наш метод показывает стабильную работу даже на ограниченных данных. Это особенно важно для задач криминалистики, где непросто собрать размеченные примеры синтетических изображений», — цитирует авторов проекта пресс-служба НГТУ.
Ими выступили студенты третьего курса факультета автоматики и вычислительной техники Виталий Заозернов и Александр Леонтьев под руководством преподавателя Егора Антонянца.
Они предлагают внедрить свою технологию в системы верификации контента, которые используют новостные агентства, соцсети и правоохранительные органы. Также её можно встроить в платформы для проверки авторских работ.
Ранее новосибирские учёные совместно с томичами создали нейросеть для точной диагностики депрессии.
Присоединяйтесь к нашему каналу в национальном мессенджере МАКС.
