Учёные создали нейросеть для выявления депрессии с точностью 93%

Как сообщили в минобрнауки РФ, в основе нового подхода — использование графовых нейронных сетей (GNN). С их помощью учёные Неда Фироз из ТГУ и Александр Савостьянов из НГУ впервые объединили в одном алгоритме данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) и генетические маркеры.

Сейчас психиатр на приёме оценивает состояние пациента с помощью опросов, затем назначает ему ЭЭГ и анализ крови. Все полученные результаты он фиксирует по отдельности, а затем сводит в единую формулу.

Сибирских специалисты разработали мультимодальный сверточный трансформер, который позволяет одновременно обрабатывать ЭЭГ и генетические данные.

А с помощью графовых нейронных сетей всю информацию включают в единую систему. Всё это даёт возможность определять диагноз максимально объективно и точно.

«Главное достоинство алгоритма в том, что он может проанализировать нового пациента и с высокой точностью определить вероятность депрессии. Компьютер замечает сложные сочетания признаков, которые психиатр без него просто не способен вычислить. Важно: мы не заменяем психиатра, мы даём ему инструмент, чтобы исключить субъективность. Нейросеть — это второе мнение, основанное на чистой математике и физиологии мозга», — цитирует ТАСС младшего научного сотрудника лаборатории анализа данных физики высоких энергий физического факультета ТГУ Неда Фироз.

Чтобы протестировать алгоритм, учёные использовали открытые данные 383 участников: 34 пациентов с депрессией и 349 здоровых. Созданная ими нейросеть верно определила людей с психическим расстройством в 93% случаев.

Подписывайтесь на канал «Новосибирские новости» в МАКС.