Платформу для прогноза аварий на теплосетях разрабатывают в НГТУ НЭТИ
Система позволит анализировать данные с разных датчиков, моделировать возможные ситуации и предупреждать об износе сетей и вероятных порывах. С её помощью можно будет предотвращать на 50% происшествий больше, чем сейчас, сообщает пресс-служба Новосибирского государственного технического университета.
Лидия Захарова
Над созданием платформы работают студенты факультета бизнеса Марк Старченко и Илья Завгородний. Информацию с датчиков, расположенных на одном из участков теплотрассы, предоставил индустриальный партнёр.
«На основе этих данных было решено построить конвейер моделей: одна предсказывала бы следующий показатель датчика, другая бы определяла, к какому типу событий это может подойти.
В разрабатываемой системе используются методы машинного обучения для анализа и оптимизации работы отопительных сетей.
Изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями, система будет прогнозировать и предотвращать повреждение инфраструктуры. Для прогнозирования нужен поток данных с датчиков: температура, входящее и выходящее давление, показатели по горячей и холодной воде, по насосам», — рассказали в вузе.
Авторы проекта убеждены, что такой подход повысит надёжность труб, снизит риски аварий и позволит сэкономить ресурсы.
Прототип системы готов, в ближайшее время его доработают и протестируют. По словам студентов, их идеей уже заинтересовались энергогенерирующие компании.
Сегодня из-за ремонта теплосетей без отопления и горячей воды остались ещё 65 жилых домов Новосибирска.
