Новосибирские учёные решили научить нейросети точно предсказывать погоду

Разработчики предложили обучить и сгруппировать несколько нейросетей, каждая из которых будет наделена своим функционалом. Независимо друг от друга ИИ в короткий срок смогут обрабатывать большой объём данных, полученных с метеостанций, спутников, датчиков и из прочих источников.

Во время процесса технология также берёт в расчёт взаимодействие температуры, атмосферного давления, влажности и ветра, а затем объединяет полученную информацию и выдаёт достаточно верные данные о погоде на ближайшие 180 часов.

«Этот подход позволяет учесть нюансы условий в разных районах, что необходимо для планирования повседневной жизни, обеспечения сельскохозяйственных работ, строительства, эффективного управления водными, энергетическими и другими ресурсами», — отметил доцент кафедры электротехнических комплексов НГТУ НЭТИ Борис Малозёмов.

По словам исследователей, придуманный ими способ можно применять и в других областях, требующих точного прогнозирования. Например, в таких, как финансовые рынки и транспортные системы.

Ранее в Новосибирском государственном университете придумали, как снизить галлюцинации нейросети.