Студенты НГТУ создали систему быстрого поиска товаров для маркетплейсов
Найти понравившийся товар на онлайн-площадках теперь станет проще. Студенты факультета автоматики и вычислительной техники Новосибирского государственного технического университета придумали систему визуального поиска, которая с высокой точностью определяет нужную позицию по фотографии. В основе разработки — искусственный интеллект, способный не просто анализировать изображение, а понимать его суть.
Новосибирские новости
Как сообщили в пресс-службе вуза, технология позволит пользователям мгновенно находить понравившиеся вещи, а маркетплейсам и интернет-магазинам — увеличить продажи за счёт сокращения пути от интереса к покупке. Инновация ориентирована прежде всего на интеграцию в мобильные приложения российских ресурсов.
По словам руководителя проекта, преподавателя кафедры автоматизированных систем управления НГТУ НЭТИ Егора Антонянца, в основе лежит сиамская нейронная сеть (SNN), которая распознаёт суть объекта, а не примитивно сопоставляет пиксели. Искусственный интеллект преобразует фотографию в уникальный цифровой «отпечаток», после чего оперативно находит в базе данных товары с наиболее близкими векторами признаков. Это работает, даже если предмет снят при недостаточном освещении, с неудачного ракурса или на сложном фоне.
«Была задача сделать систему не только быстрой, но и точной, поэтому мы упростили и оптимизировали архитектуру нейросети, что позволило сохранить высокую точность распознавания, сравнимую с крупными коммерческими аналогами, но с гораздо меньшими требованиями к вычислительным ресурсам», — отметил Егор Антонянц.
Хотя некоторые крупные отечественные и зарубежные площадки уже применяют похожие методы, у проекта НГТУ НЭТИ есть преимущества.
«Точность распознавания нашей технологии составила более 95% даже на пользовательских фото с плохим качеством. При этом система может быть интегрирована для работы на мобильных устройствах, что делает её готовой к внедрению в реальные приложения без необходимости в дорогом оборудовании», — рассказал студент третьего курса АВТФ Дмитрий Шипунов.
В перспективе разработку можно адаптировать и для других сфер, где необходимо быстрое и точное сопоставление изображений — например, в системах складского учёта.
Напомним, что студенты другого вуза, Сибирского государственного университета геосистем и технологий, готовят к запуску цифровой проект «Эмоциональная карта города». На ней вместо привычных улиц и зданий будут отображаться чувства новосибирцев в разных точках мегаполиса.
