Нейросеть для построения тепловой карты покупателей создали в НГТУ

Как рассказали в Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ, в основе инструмента лежат технологии компьютерного зрения и нейронных сетей. Сначала искусственный интеллект распознаёт людей в каждом кадре, затем изучает данные, используя математические алгоритмы, и создаёт визуальную карту. В итоге можно увидеть, сколько покупателей задержалось у той или иной полки.

«Программа подсчитывает количество посетителей, запоминает траектории их движения и места остановок. Вся эта информация мгновенно накладывается на видео в виде цветного градиента — так называемой тепловой карты. Чем „теплее“ цвет, тем больше людей побывало в этой точке», — пояснил ассистент кафедры автоматизированных систем управления Егор Антонянц.

Этот подход эффективнее тех, которые существуют сейчас: они отмечают покупателей лишь у входа в магазин, а новое изобретение показывает, как клиенты ведут себя внутри.

«Наша разработка позволяет прямо сейчас оценить, насколько удачно выложен товар на новой витрине или в какой зоне посетители проводят больше всего времени. Такую информацию можно использовать для мгновенной корректировки выкладки товаров», — отметил студент факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Дмитрий Гордиенко.

По его мнению, эта технология будет полезна не только в торговых центрах, но и в музеях, аэропортах и других общественных пространствах.

Ранее студенты этого же учебного заведения создали систему быстрого поиска позиций для маркетплейсов, которую можно интегрировать в российские мобильные приложения.