Предсказывать качество воздуха помогут новосибирские математики

Академгородок 2.0: Как три товарища создали с нуля целый завод

Новосибирские математики разрабатывают систему, которая сможет находить источники загрязнения воздуха и моделировать перенос вредных веществ в атмосфере. Благодаря этому можно будет гораздо точнее предсказывать и отслеживать качество воздуха.

Анна Братушкина

11:19, 26 декабря 2019

Чтобы предсказать, как загрязняющие примеси распределятся в атмосфере и каким будет качество воздуха, нужно учесть всё, что может поменять его состав — выбросы предприятий, свалки, транспорт и пожары. А ещё на чистоту воздуха влияет влажность и солнечный свет. Из-за них в атмосфере образуются новые загрязнители.

Часто получить всю нужную информацию невозможно. Не всегда учёные знают источники загрязнения, или какие химические трансформации произойдут в атмосфере из-за влажности и света. Обычно для прогноза используют данные мониторинга, но в них есть шумы и перерывы в наблюдениях.

Восполнить недостаток информации могут математические методы. Они совмещают данные, полученные с помощью мониторинга, с оценками источников загрязнений. Благодаря этому можно получить полную картину уровня загрязнений.

Новосибирские математики вместе с сотрудниками Института оптики атмосферы СО РАН (Томск) и Сибирского регионального научно-исследовательского гидрометеорологического института разработали особую систему IMDAF (Inverse Modeling and Data Assimilation Framework). Она определяет источники загрязнений по контактным и дистанционным измерениям и моделирует, как именно вредные вещества от конкретных источников будут переноситься по воздуху и как на них повлияют солнечный свет и влажность.