Нейросеть для сортировки мусора создают программисты из НГТУ

Черви доедят: как оборудовать вермиферму в городской квартире

Искусственный интеллект научат сортировать вторсырьё. Команда программистов из НГТУ вместе с партнёром разрабатывает приложение, облегчающее вывоз отходов.

Новосибирские новости

15:03, 28 марта 2024

Как сообщили в пресс-службе вуза, единый сервис должен объединить функционал для «производителей» и «потребителей» мусора. Уже есть портал, на котором можно вручную подобрать все параметры и оставить заявку на вывоз и приём ТКО. Сейчас студенты работают над созданием специального модуля, который сможет автоматически распознавать тип отходов и оценивать примерный объём.

Для этих целей решили использовать нейронную сеть. Сейчас она с точностью до 98% может определять восемь самых распространённых классов вторсырья, в том числе бумагу, пластик, стекло, бытовые отходы. В дальнейшем диапазон работы расширят минимум до 30 видов.

«Для пользователя алгоритм будет следующим: в приложении необходимо сфотографировать мусор, нейросеть обработает каждое фото, определит тип и объём и автоматически внесёт все данные в заявку. Внедрение функции распознавания в действующую платформу планируется уже в мае», — рассказали в НГТУ.

Следующий этап работы над проектом — рекомендательная система, которая поможет клиенту за пару минут найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером, который доставит груз в конечную точку. Систему можно сравнить с приложением такси: достаточно сделать снимки, проверить правильность данных и нажать «ОК».

Разработчики видят целевой аудиторией своего продукта производственные предприятия, заводы и магазины, ежедневно избавляющиеся от отходов.