Анализировать трещины на дорогах научили нейросеть в Новосибирске

Под Новосибирском отремонтируют 3 км дороги к детскому лагерю «Чкаловец»

В Сибирском университете геосистем и технологий научили искусственный интеллект оценивать состояние дорожного полотна в режиме реального времени. Умный аппаратно-программный комплекс разработал студент Ярослав Карташов. Автор проекта уверен, что этот способ мониторинга заменит устаревшие ручные методы проверки, сообщает пресс-служба вуза.

Новосибирские новости

21:35, 20 мая 2025

По её данным, система работает на базе веб-интерфейса, который позволяет управлять сбором данных и передавать информацию на сервер. Аппаратная часть включает микрокомпьютер Raspberry Pi 4, камеру Pi Camera V2, GPS-модуль и другие компоненты, что позволяет комплексу функционировать автономно даже без подключения к интернету. ИИ анализирует изображения дорожного покрытия, автоматически выявляя дефекты.

По словам разработчика, для традиционных подходов, основанных на осмотре магистралей, характерны низкая скорость, высокая стоимость и недостаточная эффективность.

Новый комплекс от СГУГиТ снизит нагрузку на дорожные службы, позволит сократить необоснованные выезды на место и тем самым сэкономить силы и средства.

«Мы подали документы на патент и готовимся представить проект на Сибирской венчурной ярмарке, где его смогут оценить потенциальные инвесторы. Внедрение этой технологии поможет муниципалитетам быстрее реагировать на проблемы дорог и рациональнее распределять ресурсы», — отмечает Ярослав Карташов.