Искусственный интеллект, который способен управлять движением на дорогах Новосибирска, презентовали мэру Анатолию Локтю в четверг, 25 декабря. Учёные Сибирского государственного университета путей сообщения разработали транспортную модель города и продемонстрировали возможности системы.
Управлять транспортными потоками на дорогах в Новосибирске теперь будет искусственный интеллект. Виртуальную копию новосибирских дорог специалисты создавали чуть больше года. В ней все как в реальности: работают светофоры, передвигаются автомобили, стоят на остановках пассажиры. Уже сейчас на карте видно, где транспорт в городе стоит, а где едет. Синим цветом выделены так называемые районы-поглотители – там, где скапливается больше всего машин. Например, система рассчитала, что по утрам из центра Новосибирска за час выезжает 12,5 тысяч машин, а въезжает – 15 тысяч. Если верить данным программы, с железнодорожного вокзала горожане больше предпочитают выезжать по Вокзальной магистрали, чем по улице Челюскинцев. Ежечасно по магистрали в сторону площади Ленина двигается до 750 машин, 413 из них сворачивает на проспект Димитрова, а 327 – едет дальше по прямой. «На карту занесли 1963 остановки общественного транспорта, 2933 светофора, 71 дорожную развязку. Кое-что позаимствовали у 2ГИС, но в основном брали записи с дорожных видеокамер. Пришлось использовать возможности промышленного телевидения, чтобы снять с высоты птичьего полета развязку на Южной площади и район Речного вокзала», – рассказал научный руководитель проекта «Комплексная транспортная модель Новосибирска», декан факультета бизнес-информатики СГУПС Валерий Хабаров. Для каждой дорожной ситуации разработан отдельный алгоритм. Расчеты могут занимать от двух минут до нескольких недель. Все зависит от объема вводимой информации. Программа адаптируется отдельно на дачный период и зимний – во время снегопадов. «Программа подскажет правильные решения: например, насколько изменится загрузка дорог после возведения нового микрорайона или как нужно отрегулировать светофор, чтобы он перестал собирать под собой пробку. Данные могут меняться с учетом новых микрорайонов, дорожных развязок и других строящихся объектов», – добавил Валерий Хабаров. Это своего рода интеллектуальный электронный центр, способный распознавать транспортные потоки и моделировать решения под каждую ситуацию, будь то пробка или сломавшийся светофор. «Развязка на Петухова меня сейчас волнует. На опыте, мы видели, что получилось с Бугринским мостом. Мне бы хотелось представлять ситуацию, быть готовым до того, как развязку запустят. Мы задавали вопрос, как изменится ситуация с пассажиропотоком после того, как откроется новый торговый центр «Галерея Новосибирск» и получили неожиданный результат: пассажиропоток переместился с ТЦ «Аура» на улицу Гоголя. Вот конкретный ответ с помощью математики. Данный инструмент позволяет серьезно относиться к проектированию в Новосибирске и уходить от субъективного мнения», – поделился мэр Анатолий Локоть. Авторы проекта сразу предупреждают: компьютерная модель не сможет «рассосать» пробки. Свое детище ученые называют «модель-предсказатель». В Новосибирске транспортную модель начнут использовать в ближайшее время. По словам Анатолия Локтя, на базе мэрии будет создано специальное подразделение с центром управления данной программой. К работам должны приступить в первом квартале 2015 года. Напомним, городскую транспортную модель, как виртуальный помощник уже используют в других городах. В прошлом году специалисты СГУПС приняли участие в разработке транспортной модели для Сочи специально к Олимпиаде-2014.
Программа подскажет правильные данные о загрузке дорог, рассказал Валерий Хабаров. Фото Михаила Перикова
В Новосибирске транспортную модель начнут использовать в ближайшее время. Фото Михаила Перикова