В среду, 20 мая, в Новосибирске завершилась научно-практическая онлайн-конференция «Наука. Медицина. Инновации». Первый заместитель директора Федерального исследовательского центра информационных и вычислительных технологий (Института вычислительных технологий СО РАН) кандидат физико-математических наук Андрей Юрченко представил на этой конференции прототип программной платформы и реализованной на ней модели распространения COVID-19. Разработчики уверены, что этот продукт власти региона смогут использовать для того, чтобы выработать меры противодействия второй волне эпидемии.
Как сообщили в пресс-службе Института вычислительных технологий СО РАН, работу выполнили в лаборатории биоинформатики ФИЦ ИВТ совместно с инновационной компанией «Биософт». Идея сибиряков состоит в создании платформы для моделирования и метамодели — «модели моделей». Это особенно важно в случае прихода второй волны пандемии, о высокой вероятности которой говорит большинство уже построенных мировых прогнозов.
Важность построения корректной модели Андрей Юрченко обосновал ранее сделанными выводами научного и экспертного сообщества. По словам учёного, тесты на антитела указывают на высокую потенциальную летальность COVID-19, заражённые умирают в среднем на десять лет раньше вероятной смерти от других причин. Кроме того, не все случаи заражения коронавирусом и смерти от него попадают в статистику.
Сибирские учёные предлагают включить в модель широкий круг случаев. Это касается в том числе и асимптоматических групп, прошедших и не прошедших тестирование на коронавирус, и пациентов с тяжёлым течением болезни, которых лечили как больных с пневмонией.
Базой для разработки метамодели распространения COVID-19 стали ранее созданные модели. Специалисты ФИЦ ИВТ их модифицируют и адаптируют к данным по Новосибирской области.
«Основным выводом на основе даже простейших моделей для отдельного города является чёткая зависимость снижения скорости распространения инфекции от снижения перемещений людей, в частности, после введения локдауна. Это, в свою очередь, влияет на загрузку системы здравоохранения и смертность», — поясняет разработчик.
Специалисты ФИЦ ИВТ и «Биософта» намерены создать мультимасштабную модель распространения COVID-19, которую можно будет применять и на других патогенных инфекциях. Она будет включать в себя модули взаимодействия вируса и клетки, его распространения по организму и возникновения иммунного ответа, вакцинации и её эффекта, оценки воздействия пандемии на экономику регионов, реагирования системы здравоохранения и органов власти, популяционные и другие модули.
Институт подал заявку на грант Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках специального конкурса «Фундаментальные проблемы возникновения и распространения коронавирусной инфекции».
Напомним, сейчас каждый новосибирец сможет узнать, переболел ли он коронавирусной инфекцией, даже если у него не было никаких симптомов. Анализ на антитела к SARS-CoV-2 начали делать в частных медицинских центрах.
#Коронавирус #Наука #Город знаний #Безопасный город #Медицина в городе