Студент НГТУ НЭТИ создал нейронную модель для обнаружения деформаций в бетоне. Испытания показали, что она находит даже те трещины, которые пропустил человек. Как рассказали в пресс-службе вуза, разработка позволит избежать аварийных ситуаций.
Система анализирует картинку с камер видеонаблюдения с помощью искусственного интеллекта.
«В рамках проекта был собран большой набор данных, включающий изображения с различных объектов, создана базовая нейронная сеть. Я обучил её детектировать трещины в бетоне на основе изображений, обработанных и сегментированных с помощью метода контура (контур делается на специальном приложении, чтобы нейронная сеть могла распознавать эти трещины). Искусственный интеллект выявляет трещины на основе обученной модели», — рассказал автор проекта, студент факультета прикладной математики и информатики НГТУ Николай Обидин.
Прототип успешно прошёл испытания: нашёл 95% дефектов. 10 из 15 выявленных деформаций были пропущены при ручном контроле. Разработка позволит регистрировать их на самой ранней стадии.
В ближайшем будущем он планирует создать пользовательский интерфейс и продолжить тестирование системы.
«В перспективе я бы хотел, чтобы обученная модель была внедрена в беспилотники, а также подводные аппараты, которые будут мониторить состояние железобетонных конструкций и фиксировать трещины как над водой, так и под водой», — добавил студент.
Он надеется, что его работа заинтересует строительные компании, инженерные фирмы, муниципалитеты и государственные органы, которые отвечают за диагностику зданий и сооружений и предотвращение аварий.
Разрушающийся жилой трёхэтажный дом на улице Саввы Кожевникова, 2 расселят и сровняют с землёй. Постановление об этом опубликовали ранее на официальном сайте города.
#Сделано в Новосибирске #Город знаний #Наука #Городские технологии